一项研究显示，人工智能聊天机器人和搜索引擎的建议常常不准确，因此建议患者不要依赖这些工具来获取药物建议。
研究人员向微软开发的必应副驾驶提出了500个关于美国50种常用处方药的问题。
这些问题涵盖了药物的用途、作用机制、使用方法及常见副作用。
尽管聊天机器人经常提供详尽且准确的信息，但令人担忧的是，许多答案被认为是不正确或可能有害的。
研究人员指出：“我们发现，带有人工智能聊天机器人的搜索引擎能够为患者提供全面且准确的答案。
“然而，聊天机器人的回答往往难以理解，且信息重复且缺乏准确性，可能会对患者和药物安全构成威胁。”
一个由7名药物安全专家组成的小组对20个答案进行了深入分析，发现只有54%的答案符合科学共识。大约39%的答案与科学共识相悖，剩下的6%没有明确的科学共识。
在这些回答中，有3%的人认为患者遵循聊天机器人的建议可能会造成伤害，而29%的人认为可能会有伤害风险。
来自德国埃尔兰根-纽伦堡大学的研究人员还指出，聊天机器人的回答通常较为复杂，需要具备学位水平的教育才能理解。
他们在《英国医学杂志质量与安全》(BMJ Quality & Safety)上发表的报告中提到：“尽管聊天机器人具有潜力，但患者仍需咨询医疗专业人员，因为聊天机器人并不总能提供无误的信息。”
“在出现更高准确率的引用引擎之前，建议谨慎使用人工智能搜索引擎。”
聊天机器人基于大型语言模型，这些模型经过来自互联网的广泛数据集训练，使其能够生成包括医疗保健在内的各种主题的信息。
必应聊天机器人引用了200多个网站作为信息来源，其中最常见的是drugs.com、mayoclinic.org和healthline.com。
微软的一位发言人表示：“Copilot通过整合多个来源的信息来回答复杂问题。
“Copilot提供了这些答案的链接引用，用户可以像使用传统搜索一样进一步探索和研究。
“对于涉及医疗建议的问题，我们始终建议咨询医疗专业人员。”
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希望本篇文章《研究发现，聊天机器人给出的药物建议不准确，人工智能医生将不再为你看病》能对你有所帮助！
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